ЗАОЧНЫЙ ФОРМАТ

ЗАЯВКИ НА ЗАОЧНЫЙ ФОРМАТ

 

Список представленных проектов:

 

1 Автоматизированная система составления учебного расписания Система, позволяющая автоматически (с минимальным вмешательством человека) составлять учебное расписание с учетом ограничений со стороны правил и регламентов, предпочтений преподавателей, и вохможностей (вместимости) аудиторий. КФ МГТУ им. Н.Э. Баумана ССЫЛКА
2 Алгоритм семантического анализа текста, содержащего признаки экстремизма Данный проект представляет собой основанный на нейросети алгоритм, классифицирующий текст как безопасный или экстремистский МГТУ им. Н.Э. Баумана ССЫЛКА
3 Анализ рынка труда интеллектуальных профессий Москвы и СПБ: влияние искусственного интеллекта Анализ рынка труда интеллектуальных профессий Москвы и СПБ: влияние искусственного интеллекта МГТУ им. Н.Э. Баумана ССЫЛКА
4 Волновод на фотонных кристаллах для интегральной оптики Представляемый проект создан на стыке природоподобных и нанотехнологий.  Оптический селективный волновод заданной топологии формируется в результате  прецизионного воздействия зонда атомно-силового микроскопа на полученную самосборкой фотонно-кристаллическую структуру МГТУ им. Н.Э. Баумана

СЖАТАЯ

ВЫС.РАЗР.
5 Голографический помощник с использованием ИИ Голографический помощник — это усовершенствованная версия настоящих голосовых колонок, но с более интуитивным управлением, показ ассистента с помощью отражения от пластин стекла
  • РТУ МИРЭА,
  • МБУ ДО "ДДТ" "Технопарк Изобретариум"
 ССЫЛКА
6 Датасет рукописного русскоязычного текста для решения задач анализа характеристик почерка Проект посвящён созданию уникального датасета рукописного текста на русском языке, предназначенного для исследования и анализа индивидуальных особенностей почерка, а также разработки алгоритмов в области компьютерного зрения и машинного обучения. Данный ресурс может применяться в задачах биометрической идентификации, криминалистики и автоматизации распознавания текста КФ МГТУ им. Н.Э. Баумана ССЫЛКА

7

 Использование AlphaGo в прогнозировании развития социальных ситуаций Методика прогнозирования развития социальных ситуаций при помощи искусственного интеллекта AlphaGo. Моделирование ситуаций при помощи игры Го и дальнейший анализ при помощи ИИ. МГТУ им. Н.Э. Баумана ССЫЛКА
8 Историческая память о Великой Отечественной войне у современной молодежи России: реконструкция через социальные образы Историческая память о Великой Отечественной войне у современной молодежи России: реконструкция через социальные образы МГТУ им. Н.Э. Баумана ССЫЛКА
9 Математическая модель оптимизации использования остаточного ресурса турбореактивных двигателей Проект посвящен проблеме организации возвратных потоков турбореактивных двигателей (ТРД) с остаточным ресурсом, которая заключается в сложности балансирования между эксплуатационной готовностью, стоимостью содержания и требованиями безопасности. Для решения этой многокритериальной задачи предлагается оптимизационная модель, которая методом взвешенных критериев минимизирует дефицит двигателей, затраты на ремонт и хранение, а также риски, связанные с истощением ресурса МГТУ им. Н.Э. Баумана ФАЙЛ
10 Машинное обучение как инструмент поддержки тонального анализа (на примере оценки направленности общественного мнения, основанной на данных социальных сетей)  Машинное обучение как инструмент поддержки тонального анализа (на примере оценки направленности общественного мнения, основанной на данных социальных сетей)  МГТУ им. Н.Э. Баумана ССЫЛКА
11 Методика обучения нейронных сетей  архитектуры Transformers для решения задач распознавания почерка Методика включает в себя алгоритм (последовательность использования обучающей выборки, её характер, количество эпох и подаваемых данных за раз), обработку данных и оценку результатов. Предназначена для обучения нейронных сетей, применяемых в задачах автоматизации обработки рукописных документов КФ МГТУ им. Н.Э. Баумана ССЫЛКА
12 Научно-технологический модуль разработки и реализации прогрессивных процессов нанесения PVD-покрытий Разработка износостойких и упрочняющих покрытий и, получаемых методом магнетронного нанесения, для космоса, энергетики и промышленности и оборудования для их получения. МГТУ им. Н.Э. Баумана ССЫЛКА
13  Отношение студенческой молодёжи Москвы к феномену «успешного успеха» в социальных сетях Учебное социологическое исследование. Метод сбора информации – анкетный онлайн опрос. Основные группы аналитических показателей: социально-демографические характеристики респондентов, уровень информированности о феномене «успешного успеха», уровень активности в социальных сетях.  МГТУ им. Н.Э. Баумана ССЫЛКА
14 Практики использования ИИ студентами МГТУ им. Н.Э.  Баумана Проект представляет собой социологическое исследование практик применения искусственного интеллекта студентами МГТУ им. Н.Э. Баумана. Методом онлайн-опроса выявляются частота, цели и характер использования ИИ в учебной деятельности. Проект выполняется в контексте программы «Приоритет 2030» и направлен на содействие переходу от стихийного к осознанному использованию технологий искусственного интеллекта в инженерном образовании МГТУ им. Н.Э. Баумана ССЫЛКА
15 Представления студентов технических специальностей об активной студенческой жизни в контексте их профессиональных амбиций (на примере г. Москвы) Активная студенческая жизнь глазами студентов - насколько внеучебная деятельность отражается на карьерном пути и амбициях студентов-техников. Проект носит описательный и аналитический характер, его результаты могут послужить основой для разработки рекомендаций для оптимизации программ высшего образования с учетом формирования soft skills у специалистов технических направлений.  МГТУ им. Н.Э. Баумана ССЫЛКА
16 Применение нейросетевых технологий NLP для тонального анализа текста. В работе были рассмотрены и протестированы четыре популярных модели для анализа тональности русскоязычных текстов. МГТУ им. Н.Э. Баумана ССЫЛКА
17 Программный инструмент выявления деструктивной информации в социальных сетях Создан программный инструмент для автоматического выявления деструктивной информации в социальных сетях. Он основан на семантическом анализе текстов с использованием дообученной модели RuBERT и демонстрирует высокую точность классификации (около 90%). Решение позволяет анализировать посты и комментарии из социальных сетей, выявляя деструктивную информацию, что делает его перспективным для медиамониторинга и информационной безопасности МГТУ им. Н.Э. Баумана ССЫЛКА
18 Социологический анализ потребительских практик в финансовом секторе Социологический анализ потребительских практик в финансовом секторе МГТУ им. Н.Э. Баумана ССЫЛКА
19 Цифровые финансовые инструменты в оценках и практиках московского студенчества Учебное социологическое исследование. Метод сбора информации - анкетный онлайн-опрос, стихийная выборка. МГТУ им. Н.Э. Баумана ССЫЛКА